Mistral AI: Khi “An toàn dữ liệu” đáng giá 14 tỷ USD

Khi Arthur Mensch, đồng sáng lập kiêm CEO của Mistral, công ty AI hàng đầu nước Pháp, lên sân khấu tại hội nghị thượng đỉnh về trí tuệ nhân tạo tại New Delhi tháng 2.2026, chỉ đám đông nhỏ chú ý. Mọi người đều hướng về những ngôi sao như Sam Altman của OpenAI hoặc Dario Amodei của Anthropic, để nghe về rủi ro khi các hệ thống AI trở nên thông minh hơn.

Một nhóm nhỏ nhà điều hành và nhà nghiên cứu trong số khán giả của Mensch lại nắm bắt thông điệp hoàn toàn khác. Phần còn lại của thế giới nên tự quyết định tương lai AI của mình, chứ không phải Thung lũng Silicon. Mensch có thể giúp họ điều đó.

Mensch tuyên bố: “Trí tuệ nhân tạo là công cụ để trao quyền, không phải để thống trị.” Tầm nhìn của Mistral về AI nói chung được gói gọn trong một từ “độc lập”. Theo ông, không như các đối thủ “hộp đen” ở Thung lũng Silicon, hầu hết mô hình AI của Mistral đều là mã nguồn mở, khách hàng có thể tự do tìm hiểu sâu hơn, tùy chỉnh chức năng bằng dữ liệu của riêng họ hoặc tải xuống miễn phí để chạy offline trên máy tính xách tay.

Thông điệp này đã gây tiếng vang. Nhiều nhà điều hành theo lối mòn đang lo ngại trước viễn cảnh ảnh hưởng toàn cầu của OpenAI hoặc Anthropic, cũng như từ các công ty AI Trung Quốc. Lời khẳng định của Mensch về mã nguồn mở AI, cộng với cam kết kỹ sư của Mistral sẽ giúp thiết lập vận hành cho khách hàng, đang tạo ra sự an tâm. Dữ liệu của khách hàng sẽ không rời khỏi văn phòng, chứ đừng nói đến việc rời khỏi quốc gia.

Mensch, 33 tuổi, nói từ văn phòng ở khu 10 sầm uất của Paris: “Chúng tôi là công ty duy nhất cho phép xây dựng sản phẩm và tự động hóa nghiệp vụ cốt lõi trên nền tảng mã nguồn mở. Đây là điều mang lại sự an tâm trên toàn cầu.”

Các công ty châu Âu đặc biệt chú ý đến Mistral. Chính phủ Đức đang loại bỏ dần Microsoft Office. Pháp thì đang triển khai Viseo, giải pháp thay thế Zoom trong các cuộc gọi video. Đây là cơ hội để Mistral nắm bắt, nhằm hiện thực cam kết mô hình AI được xây dựng hoàn toàn tại lục địa già.

Tổng thống Hoa Kỳ Donald Trump là động lực khác. Chiến tranh thương mại, lời đe dọa sáp nhập Greenland và muốn bảo vệ các công ty công nghệ Mỹ, làm dấy lên lo ngại về sự phụ thuộc vào bất cứ thứ gì từ xứ cờ hoa, như phần mềm, trung tâm dữ liệu và giờ là AI. Mensch khẳng định: “Sự độc lập chúng tôi cung cấp cho khách hàng, là niềm tin quan trọng.”

• • •

Mistral đang rất cần bổ sung nguồn lực. Mensch và những đồng sáng lập Guillaume Lample, Timothee Lacroix là các tài năng kỹ thuật xuất sắc của Pháp, đến từ chi nhánh Paris của nhiều hãng AI tốt bậc nhất nước Mỹ. Tuy nhiên, Mistral ngày càng tụt lại trong bảng xếp hạng AI toàn cầu. Tình hình tệ đến mức, dựa trên một số tiêu chuẩn thì mô hình hiện đại nhất của Mistral thua cả mô hình phiên bản cũ của Claude (Anthropic). Mô hình của Mistral cũng thua sản phẩm tương tự đến từ Trung Quốc như DeepSeek hoặc Alibaba.

Điều đó không có gì đáng ngạc nhiên. Đối thủ từ Hoa Kỳ của Mistral có nguồn vốn dồi dào. Họ sẵn sàng chi gấp nhiều lần so với 3,1 tỷ USD mà Mistral huy động được đến nay, từ các tổ chức của Pháp như BNP Paribas, Bpifrance cùng một ngân hàng nước ngoài. Các đối thủ Trung Quốc thì tuyên bố, họ có thể đào tạo ra những mô hình tiên tiến với chi phí rẻ hơn nhiều.

Trong lĩnh vực ám ảnh về hiệu năng, Mistral không thể so sánh với các ông lớn. Nhưng Mensch đặt cược rằng, một mô hình nhỏ hơn, rẻ hơn, sản xuất tại châu Âu sẽ phù hợp hơn với các chính phủ và công ty toàn cầu, so với mô hình mã nguồn đóng, hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình và sức mạnh xử lý vượt trội của Mỹ. Hơn nữa, các công ty lớn phụ thuộc vào mô hình từ Trung Quốc là rủi ro, theo nhà đầu tư của Mistral, Jeannette Zu Furstenberg, chủ tịch quỹ đầu tư mạo hiểm General Catalyst. Chiến lược này mang lại doanh thu 200 triệu USD năm 2025. Mensch chia sẻ, Mistral đang trên đà đạt doanh thu 80 triệu USD mỗi tháng vào tháng 12.2026, mặc dù trừ đi chi phí điện toán và dữ liệu thì công ty chưa có lãi.

“Sự độc lập chúng tôi cung cấp cho khách hàng, là niềm tin quan trọng.”

Ông Anjney Midha, người dẫn dắt khoản đầu tư 415 triệu USD của Andreessen Horowitz vào Mistral năm 2023, hiện đang điều hành công ty đầu tư AI của riêng mình là AMP chia sẻ: “Câu hỏi đặt ra là liệu Mistral có thực sự đứng đầu bảng xếp hạng về tính độc lập hay không?”

Mistral đã ký thỏa thuận với HSBC (ngân hàng lớn thứ 2 châu Âu với hơn 3.000 tỷ USD tài sản, trụ sở ở London), hãng bán lẻ thực phẩm khổng lồ Tesco của Anh (doanh thu 2025 là 70 tỷ USD), và CMA, công ty vận tải biển lớn thứ 3 thế giới (doanh thu 2025 là 54 tỷ USD). Tổng thống Emmanuel Macron gọi Mistral là ví dụ về thành công của những “thiên tài Pháp”, đã hỗ trợ cho Mistral có hợp đồng về AI với nhiều cơ quan chính phủ, từ quân đội đến văn phòng tìm việc. Mistral đang hợp tác với quân đội Singapore, Chính phủ Hy Lạp và Chính phủ Luxembourg. Zu Furstenberg nói tiếp: “Nếu Mistral không trở thành công ty trăm tỷ USD, thì là lỗi của chính họ.”

Giới công nghệ ở Thung lũng Silicon có thể chê rằng, Mistral chỉ là “nhà tích hợp hệ thống”, với phần lớn doanh thu đến từ hợp đồng tư vấn chứ không phải mô hình AI tiên tiến. Nhưng điều đó thì sao? Chiến lược này đang hiệu quả. Mistral đã nhận được hỗ trợ từ ASML, công ty công nghệ giá trị nhất châu Âu (vốn hóa thị trường 560 tỷ USD) chuyên sản xuất thiết bị khắc mạch vào chip silicon bằng tia cực tím. Công ty Hà Lan này dẫn đầu vòng gọi vốn 2 tỷ USD vào Mistral tháng 9.2025, đã ký thỏa thuận sử dụng AI của Mistral trong sản phẩm nghiên cứu. Vòng gọi vốn đó định giá Mistral 14 tỷ USD, biến 3 người đồng sáng lập trở thành tỷ phú mới, với mỗi người sở hữu 13% cổ phần tương đương 1,8 tỷ USD.

Để phát triển, Mistral cần khai thác triệt để lợi thế cạnh tranh của mình như một nơi an toàn, khác xa các lo ngại về AI của Mỹ hoặc Trung Quốc. Tất nhiên, phải luôn nỗ lực hoàn thiện mô hình. Đến một lúc nào đó, các mô hình của OpenAI và Anthropic có thể trở nên tốt đến mức, nhiều khách hàng sẽ đánh đổi sự an toàn dữ liệu, để lấy hiệu năng và tiện ích.

• • •

Mensch sinh ra ở ngoại ô Paris. Mẹ là giáo viên vật lý và cha điều hành công ty máy chủ nhỏ. Là nhà khoa học máy tính thế hệ thứ ba (ông nội làm việc trong hệ thống dữ liệu y tế), anh gặp Lample, 35 tuổi, tại trường Ecole Polytechnique danh tiếng ở Paris. Năm 2016, khi đang học tiến sĩ về AI tại Đại học Pierre & Marie Curie, Lample có công việc tại bộ phận nghiên cứu AI của Meta, làm cùng Lacroix, 34 tuổi. Sau khi lấy bằng tiến sĩ tại Đại học Paris Saclay, Mensch làm nghiên cứu sau tiến sĩ trong hai năm, rồi gia nhập văn phòng Google tại Paris năm 2020, chuyên nghiên cứu DeepMind.

Tại đó, Mensch thực hiện một nghiên cứu đột phá, chứng minh rằng các mô hình LLM có thể được xây dựng với chi phí thấp hơn nhiều so với trước. Lacroix và Lample sử dụng ý tưởng đó giúp xây dựng các mô hình trọng lượng mở chi phí thấp tại phòng thí nghiệm AI của Meta. Sau khi dự án, được gọi là Llama, ra mắt tháng 2.2023 đã gặt hái thành công lớn. Nhỏ gọn, rẻ và mạnh mẽ, hoàn hảo với các nhà nghiên cứu học thuật lẫn công ty khởi nghiệp có ngân sách eo hẹp. Ba người nghỉ việc ngay sau đó. Mensch nhớ lại: “Chúng tôi nghĩ về những gì mình có thể làm ở Pháp.”

Trong nhiều thập kỷ, trải qua thời kỳ bùng nổ dot-com, mạng xã hội, điện toán đám mây, giờ là AI, nhưng châu Âu vẫn tụt hậu về công nghệ. Các nhà đồng sáng lập của Mistral tin rằng, châu Âu cần mô hình AI riêng. Các chính phủ và doanh nghiệp sẵn sàng chi trả để sử dụng. Vì vậy họ đặt công ty theo tên cơn gió mạnh thổi vào Địa Trung Hải mỗi mùa đông. Sau khi ra mắt năm 2023, công ty đầu tư mạo hiểm Lightspeed của Thung lũng Silicon đã dẫn đầu vòng gọi vốn hạt giống với con số 115 triệu USD, lớn nhất lĩnh vực AI ở châu Âu khi đó.

“AI nên là công cụ để trao quyền, không phải để thống trị.”

Những mô hình đầu tiên của Mistral, phát hành cuối năm 2023, cũng gây được tiếng vang. Mensch thực hiện được cam kết của mình, rằng mô hình AI có thể được xây dựng và vận hành với chi phí bằng một phần nhỏ của ChatGPT. Sau đó Mistral ra mắt kiểu ứng dụng ChatGPT của riêng mình, có tê Le Chat, đạt 1 triệu người tải xuống trong 7 tuần đầu tiên.

Nhưng Mistral nhanh chóng trở thành “người tí hon” trong thế giới AI. OpenAI và Anthropic huy động được hơn 200 tỷ USD trong hơn hai năm qua. Giá trị vốn hóa thị trường lần lượt là 840 tỷ USD và 380 tỷ USD. Năm 2025, OpenAi có doanh thu 13 tỷ USD, còn Anthropic là 4,5 tỷ USD. Theo khảo sát của Menlo Ventures với 500 CEO ở Mỹ, Anthropic chiếm 40% thị phần, OpenAI 27% và Mistral 2%. (Menlo Ventures là 1 trong những nhà đầu tư lớn nhất vào Anthropic.)

Đến năm 2024, dường như Mistral đang mất đà. Giới quan sát cho rằng, công ty không còn vị thế, doanh thu thực có thể thấp hơn nhiều mức báo cáo 50 triệu USD. Mensch thừa nhận, nhóm của ông học được nhiều trong quá trình làm việc. Nghiên cứu và thương mại hóa là hai lĩnh vực khác biệt. Dẫu vậy, doanh thu đang tăng với ngày càng nhiều thỏa thuận lớn được ký.

Để thu hút khách hàng cao cấp, Mistral đã mượn ý tưởng từ Palantir (công ty phần mềm và phân tích dữ liệu) về ý tưởng “kỹ sư được triển khai tại chỗ”. Mensch không chỉ bán mô hình AI, ông điều động đội ngũ nhân viên kỹ thuật cao hỗ trợ khách hàng giải quyết vấn đề. Kỹ sư của Mistral làm việc với khách hàng về bất kỳ mô hình AI mã nguồn mở nào. Mensch nói rằng khách hàng thường thích mô hình của Mistral hơn, vì tin tưởng cách chúng hoạt động lẫn những sai lệch rất ít mà chúng mắc phải.

Theo giám đốc phụ trách công nghệ thông tin Stuart Riley của HSBC, Mistral đã có một nhóm làm việc tại văn phòng của họ ở London, nhằm tạo ra công cụ AI cho phép 200.000 nhân viên tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại. HSBC đang sử dụng nhiều mô hình khác nhau, nhưng Mistral lấp đầy khoảng trống quan trọng liên quan đến quy trình làm việc và dữ liệu nhạy cảm. Riley nói: “Cần đảm bảo các dữ liệu này được đặt đúng vị trí địa lý.”

Dường như Mistral không chỉ thích học ý tưởng, mà còn muốn lấy Palantir làm trò vui. Palantir có trụ sở tại Miami, chuyên về phần mềm và phân tích dữ liệu, vốn hóa thị trường đã tăng vọt lên 330 tỷ USD. Chữ “Palantir” gần với chữ “poulet” trong tiếng Pháp nghĩa là “gà trống”. Tại Mistral, nhiều tấm áp phích được treo liên quan đến Palantir và CEO Alex Karp. Ví dụ một tấm thể hiện “Poulantir”, nghĩa là “công ty cổ phần Gà Trống” được niêm yết trên Sở giao dịch chứng khoán New York (NYSE).

Mensch thừa nhận Mistral và Palantir có một số điểm chung về khách hàng mục tiêu, nhưng ông tin tưởng vào cơ hội thành công của bản thân. Palantir ngày càng gây tranh cãi ở châu Âu từ khi CEO Karp đưa ra phát biểu tương tự Tổng thống Trump, cũng như giành được nhiều hợp đồng xây dựng hệ thống giám sát cho Chính phủ Mỹ. Không chỉ Palantir, Mensch còn phải đối đầu với OpenAI và Anthropic, những gã khổng lồ có đội ngũ kỹ sư xuất chúng.

Lợi thế của Mistral mà cả OpenAI lẫn Anthropic đều không thể sao chép, là sự đoàn kết châu Âu, như với Tổng thống Pháp Macron và nhiều lãnh đạo khác. Mensch biết rằng số phận của mình không thể tách rời khỏi châu Âu. Ông khẳng định nếu Mistral thành công, châu Âu cũng thành công.

Không chỉ châu Âu, Mensch cho biết 40% doanh thu của Mistral đến từ ngoài lục địa già, như Mỹ. Tại đó bán hàng không phải bằng tình yêu nước, mà là khả năng kiểm soát chi phí. Mistral tin rằng, giới quản trị ở Mỹ cũng lo lắng về tham vọng của những công ty AI khổng lồ. Mensch khẳng định: “Tôi không nghĩ lăng kính châu Âu đúng đắn hơn Mỹ. Nhưng chắc chắn mã nguồn mở ít gây lo ngại hơn mã nguồn đóng.”

Tại văn phòng của Mistral ở Paris, Mensch hào hứng giới thiệu dự án mới: AI có thể điều khiển cánh tay robot. Đây là một phần trong nỗ lực nhằm giúp các tập đoàn công nghiệp khổng lồ châu Âu lấy lại vị thế, khi Trung Quốc và Mỹ đang thống trị lĩnh vực robot. Công ty tiếp tục ra mắt các mô hình AI nhỏ, chuyên dụng, như mô hình đổi giọng nói thành văn bản siêu nhanh vào tháng 2.2026.

Thời điểm này, CEO trẻ tuổi của Mistral rõ ràng đã xử lý tốt nhiều khó khăn. Trong thế giới AI, các công ty có thực lực vượt trội hơn nhiều như Microsoft, Amazon, Apple thậm chí xAI của Elon Musk, cũng phải chật vật trước sự lấn át của OpenAI và Anthropic. Meta đã chi 70 tỷ USD năm 2025 chỉ để trì hoãn ra mắt mô hình mới. xAI rót hàng tỷ USD, nhưng chatbot Grok vẫn bị đối thủ vượt mặt, cũng như đang vướng rắc rối pháp lý tại nhiều nơi.

Hiện nay, Mistral đang độc quyền mô hình mã nguồn mở do châu Âu xây dựng. Meta đang lưỡng lự ra mắt phiên bản tiếp theo của mô hình mã nguồn mở Llama. Mô hình mã nguồn mở của OpenAI dự kiến chính thức ra mắt năm 2025, đồng hành cùng ChatGPT-5, lại không được đón nhận rộng rãi. Khoảng trống này có thể không kéo dài lâu. Nvidia, công ty chip AI lớn nhất thế giới, cũng là nhà đầu tư vào Mistral, đã đầu tư hàng tỷ USD và bắt đầu tung ra mô hình mã nguồn mở của riêng mình.

Rủi ro lớn nhất với cả Mistral và giới công nghệ Mỹ, là Anthropic, OpenAI và Google đang dẫn đầu lĩnh vực lập trình bằng AI, giúp phát triển các mô hình mới với khả năng tự hoàn thiện tự động. Ba ông lớn trên có những tác nhân AI lập trình nhanh hơn cả con người, với số lỗi ít đáng kinh ngạc. Thế hệ AI tiếp theo có thể còn “kinh khủng” hơn.

Mistral đang tập trung mạnh vào tính độc lập. Mensch nói: “Rất nhiều khách hàng muốn chúng tôi cung cấp cho họ mô hình AI không chạy trên bất kỳ thứ gì của nước Mỹ, như điện toán đám mây của Microsoft, Google hoặc Amazon.” Vì vậy, Mistral đang phát triển trung tâm dữ liệu của riêng mình, bắt đầu với 1 cơ sở tại ngoại ô Paris, dự kiến có công suất 200MW vào cuối năm 2027. Nguồn điện từ các nhà máy điện hạt nhân của Pháp sẽ hữu ích, nhưng việc xây dựng ban đầu có thể tiêu tốn 5 tỷ USD. Mensch đã đến Abu Dhabi, thành phố tráng lệ với hàng loạt tỷ phú dầu mỏ, để tìm nguồn tài trợ và vay nợ.

Trở thành độc quyền cũng đi kèm nhiều ràng buộc. Khả năng cao các cơ quan chống độc quyền của Pháp hoặc EU chấp nhận bán Mistral cho bên ngoài là rất thấp, bất chấp đồn đoán Apple muốn mua lại. Mensch nói: “Chúng tôi nhận được nhiều lời đề nghị, nhưng chúng tôi đã chứng minh được Mistral có con đường riêng để lớn mạnh và độc lập. Khách hàng của chúng tôi đang tìm kiếm giải pháp tách biệt với nhà cung cấp truyền thống.”

Đó là canh bạc của Mistral. Họ không tìm cách chi tiêu nhiều hơn đối thủ ở California. Nhưng khi uy tín và chất lượng tăng lên, cơ hội của Mistral sẽ tăng theo.

Chúng tôi biên soạn danh sách thường niên lần thứ 8, về những công ty dẫn đầu lĩnh vực AI, với sự hỗ trợ từ Sequoia và Meritech Capital. Danh sách đầy đủ, vui lòng truy cập www.forbes.com/ai50

Anthropic đang trải qua thời gian đột phá. Claude Cowork, công cụ mới thiết kế để tự động hóa quy trình kinh doanh thông thường, đã gây choáng váng thị trường vào tháng 2.2026, khiến cổ phiếu hàng loạt hãng công nghệ như SaaS “bay hơi” tổng cộng 285 tỷ USD. Sau đó Anthropic ra mắt phiên bản mới, Claude Opus, mô hình hỗ trợ lập trình làm thay đổi ngành phần mềm. Mới nhất, họ tranh chấp với Chính phủ Hoa Kỳ. Sau khi từ chối nhượng bộ liên quan đến biện pháp bảo vệ chương trình vũ khí tự động và giám sát nội địa, Anthropic bị Lầu Năm Góc đưa vào danh sách đen. Điều này khiến CEO Dario Amodei trở thành người hùng trong thế giới AI. OpenAI và Microsoft đã lên tiếng bảo vệ ông. Hoạt động kinh doanh của Anthropic vẫn bùng nổ. Doanh thu đạt 4,5 tỷ USD năm 2025. Tháng 2.2026, Claude vượt qua ChatGPT để trở thành ứng dụng được tải xuống nhiều nhất trên App Store. Hiện giá trị công ty khoảng 380 tỷ USD.

Là nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Đại học Munich nhưng không có chip AI hiện đại, Robin Rombach buộc phải làm việc trong sự thiếu thốn. Điều này kích thích sự sáng tạo, giúp ông có đột phá quan trọng trong ứng dụng AI tạo ra hình ảnh và video. Công nghệ này được tích hợp vào phần mềm tạo ảnh Stable Diffusion nổi tiếng, phát hành năm 2022. Năm 2024, Rombach thành lập Black Forest Labs (BFL), đặt theo tên vùng núi ở Freiburg (Đức), nơi có đại bản doanh của công ty cũng như ý nghĩa hướng tới mã nguồn mở. Khách hàng của BFL giờ có Adobe, Canva, Meta và Microsoft. BFL được hỗ trợ từ nhiều ông lớn đầu tư mạo hiểm như Salesforce Ventures, Andreessen Horowitz, và được định giá khoảng 3,3 tỷ USD. 

Hơn 80% công ty quản lý bất động sản lớn nhất nước Mỹ dùng chatbot của EliseAI, để xử lý công việc hành chính lặp đi lặp lại như theo dõi bảo trì, lên lịch tham quan căn hộ hoặc gia hạn hợp đồng thuê. CEO Minna Song từng làm lễ tân tại một công ty bất động sản để tìm hiểu về khó khăn trong ngành, trước khi thành lập EliseAI tại New York năm 2017. Thời điểm đó, cô phải chật vật thuyết phục nhà đầu tư mạo hiểm đầu tư vào công ty AI liên quan đến nhà ở này. Song, 35 tuổi, nhớ lại: “Lúc đó thật khó khăn. Giờ đây nhà đầu tư lại phải thuyết phục chúng tôi.” Năm 2023, EliseAI mở rộng sang lĩnh vực tiềm năng khác là chăm sóc sức khỏe, nơi công nghệ của họ giúp xác minh bảo hiểm, đặt lịch hẹn và giải đáp thắc mắc.

Grant Lee, cựu chuyên gia ngân hàng, từng mất hàng giờ để định dạng văn bản và thiết kế đồ họa cho các bài thuyết trình PowerPoint. Ngày nay, công ty khởi nghiệp của ông, Gamma, cho phép người khác nhập văn bản tạo ra slide bắt mắt, tạo ra hình ảnh minh họa đăng lên mạng xã hội hoặc trang web. Phiên bản đầu của ứng dụng ra mắt năm 2020 thất bại thảm hại. Một nhà đầu tư từng gọi đó là ý tưởng tồi tệ nhất từng nhìn thấy. Nhưng cơn sốt AI đã thay đổi mọi thứ. Công ty có lãi từ năm 2023, đang được định giá 2,1 tỷ USD. 100 triệu người đã sử dụng Gamma ít nhất 1 lần, và hơn 600.000 người dùng thường xuyên, trả từ 9 đến 100 USD mỗi tháng.

Các công ty AI của Trung Quốc như DeepSeek, đang dẫn đầu mô hình mã nguồn mở, nơi mã nguồn cơ bản được hiển thị cho khách hàng và có thể sửa đổi. Điều này khiến chính quyền ông Trump rất ủng hộ một giải pháp thay thế từ Mỹ. Đó là lý do Reflection xuất hiện, một công ty khởi nghiệp tại Brooklyn, mới thành lập được 2 năm và huy động được 2,1 tỷ USD. Được hỗ trợ bởi Nvidia, Sequoia, Lightspeed, 1789 Capital và cả Donald Trump Jr, Reflection chưa công khai mô hình AI của riêng mình nhưng chi hàng tỷ USD xây dựng trung tâm dữ liệu ở Hàn Quốc và phát triển công cụ AI tùy chỉnh cho khách hàng Hàn Quốc. Misha Laskin và Ioannis Antonoglou, những nhà nghiên cứu DeepMind của Google, tiên phong phát triển Gemini, đã thành lập Reflection năm 2024.

Khi Amjad Masad, người nhập cư từ Jordan, xây dựng Replit cách đây một thập kỷ, lập trình là kỹ năng chỉ dành cho con người. Giờ đây AI đang hỗ trợ viết code chỉ bằng một câu lệnh tiếng Anh. Replit, được Masad thành lập cùng vợ mình, Haya, hiện là trưởng bộ phận thiết kế, muốn tiến thêm bước nữa là giúp mọi người thiết kế tính năng bằng cách vẽ nguệch ngoạc trên bảng trắng kỹ thuật số. Masad, 38 tuổi, nói: “Khi tôi thấy nhà thiết kế làm việc với kỹ sư, họ dùng bảng trắng để minh họa.” Nhà đầu tư sớm của Replit, là Paul Graham, người sáng lập huyền thoại của Y Combinator, tin tưởng tuyệt đối vào Replit. Ông nói: “Họ đang định nghĩa lại cách lập trình dựa trên cảm hứng.”

Biên tập: Rashi Shrivastava • Phóng viên: Sofia Chierchio, Richard Nieva & Anna Tong • Điều phối biên tập: Elisabeth Brier • Biên dịch: NVP — Nội dung đã được đăng trên Tạp chí Forbes Việt Nam số tháng 6.2026